오늘은 영화 ‘아바타 워터웨이’가 시각효과 부문 오스카상을 수상했음을 알려드리고자 합니다.
Avatar Waterway Oscar에서 시각 효과상 수상
제임스 카메론의 블록버스터 아바타의 팬들과 비평가들은 13년 동안 속편을 기다려 왔습니다. 2009년에 획기적인 평가를 받은 Avatar의 시각적 효과는 이 Avatar 2에서 다른 세계의 바다 풍경으로 여러분을 떨어뜨립니다.
속편은 이전 작품의 특수 효과 성공을 기반으로 필요한 기술을 개발하기 위해 6 번 지연되었습니다. 이러한 노력 끝에 아바타 워터웨이는 2023년 아카데미 시상식에서 시각효과 부문을 수상했습니다.
아바타 수로 개요
‘아바타: 물의 길’은 인류의 침략을 피해 판도라 행성에서 가족의 고군분투와 여정을 그린 판타지 영화다. 제이크와 네이티리 가족은 인간의 박해를 피해 원래 살던 부족을 떠나 바닷가에 사는 물 부족으로 이주하지만 인간의 박해는 거침이 없다. 그래서 이야기가 진행될수록 판도라 섬의 바다를 배경으로 수중 장면이 많이 나온다.
영화의 초석은 Weta FX 팀이 만든 수중 풍경입니다. 이 가족 영화는 관객을 판도라 행성으로 안내하고 Metkaina로 알려진 수중 부족과 함께 삶을 재건하는 설리 가족을 보여줍니다.
수중사진의 비밀
오스카상을 4번 수상한 시각 효과 아티스트 Joe Letteri와 반지의 제왕 3부작에서 골룸을 작업한 Eric Seindon은 인터뷰에서 Avatar Waterway의 시각 효과 프로세스에 대해 말했습니다.
“스토리, 캐릭터, 모든 것이 마음에 들었습니다.” Joe는 처음 대본을 받았을 때를 회상했습니다. Joe와 Eric은 속편의 가장 중요한 요소로 캐릭터의 정서적 깊이와 관객과의 연결을 언급했습니다. 두 사람은 영화 촬영의 약 98%를 담당하는 Weta FX의 시각 효과 팀의 일원이었습니다.
Weta FX 팀은 캐릭터를 사실적인 품질로 화면에 구현하기 위해 성능 캡처 기술과 함께 신경망 기반 얼굴 시스템을 개발했습니다.
Sigourney Weaver가 수중에서 촬영할 때 화면의 캐릭터는 그녀의 행동을 모방합니다. Sigourney Weaver는 화면의 캐릭터가 그의 행동을 모방할 수 있도록 수중에서 촬영했습니다. 이 시스템은 다양한 얼굴 특징과 근육 사이의 상호 작용을 보여주기 위해 배우의 얼굴에 검은 점을 배치했습니다.
이를 통해 애니메이터는 배우의 미묘한 표정을 CG에 반영할 수 있었습니다. 영화의 수중 촬영은 대부분 배우의 몸에 부착된 카메라를 사용하여 얼굴을 촬영하고 두 번째 카메라는 세트에서 액션-액션 오브젝트를 촬영하거나 캐릭터를 함께 시각화하면서 배우의 몸을 촬영하는 데 사용되었습니다.
이를 위해 세트, 배우 및 의상의 스캔을 실시간으로 픽셀 위치와 깊이를 인식하고 표시할 수 있는 알고리즘에 입력했습니다.
Joe는 첫 번째 영화부터 항상 원했던 기능이며 마침내 이 영화에서 구현할 수 있게 되었다고 말했습니다. 블록버스터 영화의 시각 효과 디자인은 막대한 예산과 첨단 기술을 중심으로 진행되는 경우가 많지만 “관객이 캐릭터를 이해하고 알게 되는 작고 친밀한 순간을 제대로 포착하는 것이 중요합니다.” 캐릭터가 CG 캐릭터라 공감이 된다”고 에릭이 동의했다.
세계의 바다에서 영감을 받은 판도라의 바다
수중 세계에 생명을 불어넣기 위해 Joe와 Eric은 전 세계의 바다를 탐험하고 세계의 물을 연구하여 어떤 종이 그들에게 가장 적합한지 결정했습니다.
그러나 그들은 생물, 산호 및 생생한 색상으로 가득한 열대 바다가 해양 월페이퍼에 가장 적합하다는 것을 알고 있었습니다. CG로 만든 이미지는 웨타가 개발한 알록달록한 종의 산호를 보여준다.
제작팀은 Metkaina 부족의 수중 세계를 위해 다양한 산호를 만들었습니다. Weta FX는 영화에 사용하기 위해 뉴질랜드의 대학 교수들과 함께 지구상에서 볼 수 없는 완전히 새로운 종의 산호를 만들었습니다.
수중 세계를 더욱 사실적으로 만들기 위해 팀은 장식된 산호가 사실적으로 성장하고 움직일 수 있는 소프트웨어를 개발했습니다. 팀은 영화의 많은 수생 캐릭터와 생물에 유사하게 복잡한 접근 방식을 적용했습니다.
“우리는 고래, 돌고래, 수달 및 물에 있는 다양한 종의 동물에 대한 동작 연구를 수행하고 이들이 상호 작용하는 방식을 관찰했습니다.” Eric은 자신의 관찰을 기반으로 캐릭터의 유동적인 동작을 개선했다고 덧붙였습니다.